إنفور تدمج مزايا الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتها للموارد البشرية

دبي،- " ريال ميديا ":

أعلنت إنفور Infor، الشركة الرائدة في تطوير حلول تطبيقات الأعمال في الحوسبة السحابية، اليوم عن دمج منصة Infor Coleman، وهي عبارة عن منصة للذكاء الاصطناعي صممت خصيصاً للشركات وتتناسب مع مختلف القطاعات وتتوافق مع تطبيقات Infor CloudSuite™، مع حلولTalent Science التي توفرها الشركة. تعمل منصة Coleman واسعة الانتشار مباشرة تحت سطح التطبيق وتقوم على جمع البيانات واستخدام تقنيات متفوقة لتعّلم الآلات بغية تحسين العمليات مثل إدارة المخزون وتوجيه المواصلات والتنبؤ بمتطلبات الصيانة ومؤخراً إدارة الموارد البشرية، حيث يتم دمج المنصة تحديداً مع تطبيق Infor Talent Science® في ميادين تطوير الملفات الشخصية بناءً على الوظيفة.  

يعد هذا التطبيق ذو العلامة التجارية المسجلة حلاً سحابياً رائداً لتحليل البيانات التنبؤية للموارد البشرية Predictive Talent Analytics™ حيث يساعد على وضع الشخص المناسب في المكان المناسب ويساعدهم في الوصول إلى أهدافهم المؤسسية. لطالما كان تطبيق Infor Talent Science على مدى 15 عاماً الماضية سباقاً في تطبيق مفهوم الاعتماد على تقييم موحّد لكامل قاعدة البيانات بهدف إنتاج ملفات شخصية لتقييم الأداء، وذلك اعتماداً على تنبؤات مرتبطة بوظيفة ودور الشخص في المؤسسة. يعمل التطبيق، من خلال تحليل كم كبير من بيانات الأداء الوظيفي والسلوكيات، على توفير معطيات يمكن تفصيلها على شكل نماذج تنبؤية تسمح للمؤسسات باختيار الكفاءات المناسبة والاحتفاظ بها وتطويرها وذلك على مدار حياة الموظف العملية، ومن شأن التطبيق مع مرور الوقت النهوض بكامل المؤسسة وأعمالها. ويمكن لتطبيق Infor Talent Science الآن الانتفاع من منصة Coleman وما تزخر به من إمكانات في ميدان الذكاء الاصطناعي للوصول إلى الحد الأقصى من مزايا إنشاء الملفات الشخصية التنبؤية.  

في هذا السياق قال طارق تامان، المدير العام لمنطقة الهند والشرق الأوسط وأفريقيا لدى شركة «إنفور»: "نجحنا سابقاً في أن نثبت أن مفهوم التقييم الموحّد يوفر ميزة استراتيجية هامة للمؤسسات اليوم. يمكّن هذا المفهوم العاملين في حقل الموارد البشرية من النظر إلى مسألتي تحصيل المواهب وإدارتها من خلال عدسة واحدة. أما الآن فنحن نقوم على الاستعانة بأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لرفع مستوى التنبؤية لملفات مستوى الأداء الشخصية".

ومن شأن منصة Coleman أن تعزز من أداء تطبيق Infor Talent Science على عدة مستويات. أولاً، تستفيد منصة Coleman من تقنيات تعلّم الآلات لتعزيز النماذج التنبؤية المستخدمة في نظام إنشاء ملفات مستوى الأداء الشخصية. عوضاً عن إنشاء تقارير مستوى الأداء اعتماداً على مصادر البيانات من داخل المؤسسة فقط، يمكن لمنصةColeman الاستفادة من المعلومات المتوفرة عن الملايين من الباحثين عن عمل ضمن قاعدة بيانات Infor Talent Science مما يمكنها من إنشاء نماذج أكثر توائماً مع واقع القوة العاملة حول العالم – بينما تحافظ في الوقت ذاته على مستويات عالية من الاعتمادية والالتزام بالمتطلبات القانونية والتي تحظى بأهمية قصوى عند اتخاذ القرارات المتعلقة بالموارد البشرية.  

من ناحية أخرى، يستفيد تطبيق Infor Talent Science من منصة Coleman في إنشاء نظام معزز من شأنه أن يزيد من دقة النماذج التنبؤية ويرفع من سوية اعتماديتها. إذ تعمل منصة Coleman، كلما تم إنشاء نموذج ما، على توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعّلم الآلي لرفع كفاءة التنبؤ لذلك النموذج. فيما لو أفرز النظام استراتيجية معينة لرفع مستوى الاعتمادية (ما سيؤدي بدوره إلى رفع سوية الكفاءات التي يتم توظيفها)، فستعمل المنصة على تعديل النموذج التنبؤي ديناميكاً مما يزيد من كفاءة النظام ككل.

وتعليقاً على ذلك، قال الدكتور جيل سترينج، نائب الرئيس والمدير العام لتطبيقات Infor HCM Science لإدارة الموارد البشرية: "كلا التغييرين يخفضّان على نحو كبير من مستوى الاعتماد على التدخل البشري خلال عملية إنشاء النماذج التنبؤية ويتيحان لهذه النماذج أن تتكيف تبعاً لتغير العوامل الطارئة على القوة العاملة والمؤسسة. ما سينتج عن ذلك هو نماذج تنبؤية أعلى كفاءة مما سيعود مع الوقت بالنفع من خلال تخفيض نسب تنقل الموظفين ورفع أداء من يتم الاحتفاظ بهم". 

إلى جانب الابتكارات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وحلول تحليل البيانات التنبؤية للكفاءات، يستخدم تطبيق Infor Talent Science منصة Coleman لتعزيز ما يوفره من حلول تتعلق برفع سوية تعلّم إدارة الموارد البشرية وحلول إدارة الموارد البشرية والعلاقات ما بين الموظفين.